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現(xiàn)在人工智能(AI)解決商業(yè)問(wèn)題的潛力被更多的人接受，而不是被否認(rèn)，這樣就讓很多公司很興奮地開(kāi)始實(shí)施，人工智能實(shí)施的最大障礙是找到熟練的人工智能人才。我們看看為什么會(huì)出現(xiàn)人工智能技能危機(jī)，以及我們?nèi)绾慰s小這一差距。

人工智能技能危機(jī)與縮小差距

現(xiàn)在，幾乎每家公司都在考慮人工智能(AI)應(yīng)用如何對(duì)他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響，他們正在尋找專(zhuān)業(yè)人士，幫助他們實(shí)現(xiàn)自己的愿景。根據(jù)GlassDoor的研究，數(shù)據(jù)科學(xué)家在美國(guó)排名第一。這項(xiàng)調(diào)查考察了工資、工作滿意度和職位空缺的數(shù)量。如果你有最近的經(jīng)驗(yàn)，尋找人工智能專(zhuān)家加入你的團(tuán)隊(duì)，這是相當(dāng)明顯的，我們正面臨一個(gè)人工智能技能危機(jī)。為了將人工智能項(xiàng)目從構(gòu)思轉(zhuǎn)化為實(shí)施，公司將需要決定如何縮小AI技能差距，以便在他們的團(tuán)隊(duì)中有專(zhuān)家來(lái)完成這項(xiàng)工作。

造成人工智能人才短缺的因素

一份報(bào)告指出，全球約有30萬(wàn)名人工智能專(zhuān)業(yè)人員，但有數(shù)百萬(wàn)人可以參與其中。盡管這些都是投機(jī)性的數(shù)字，但競(jìng)爭(zhēng)激烈的薪資和福利方案，以及各公司為招聘人工智能人才而推出的積極招聘策略，似乎表明人工智能人才的供應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求。

隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的民主化發(fā)展-不僅對(duì)科技巨頭可行，而且現(xiàn)在對(duì)中小型企業(yè)可行-對(duì)人工智能專(zhuān)業(yè)人員的需求也在膨脹。C套件和公司管理層對(duì)人工智能各種應(yīng)用程序的興奮感正在增強(qiáng)，一旦他們接受了這一概念(這種情況發(fā)生得更快了)，他們就想讓它立刻成為現(xiàn)實(shí)。

來(lái)自O(shè)‘Reilly的2018年“企業(yè)如何讓人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)發(fā)揮作用”調(diào)查顯示，人工智能技能差距是采用人工智能的最大障礙，盡管數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)、公司文化、硬件和其他公司資源也是障礙。這些結(jié)果與安永(Ernst&Young)最近的一項(xiàng)調(diào)查類(lèi)似。該調(diào)查證實(shí)，56%的高級(jí)人工智能專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為，缺乏合格的人工智能專(zhuān)業(yè)人士是整個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)施人工智能的最大障礙。

人工智能技能危機(jī)的另一個(gè)原因是，我們的學(xué)術(shù)和培訓(xùn)項(xiàng)目跟不上人工智能創(chuàng)新和新發(fā)現(xiàn)的步伐。人工智能專(zhuān)業(yè)人士不僅需要官方培訓(xùn)，他們還需要在職經(jīng)驗(yàn)。因此，沒(méi)有足夠的經(jīng)驗(yàn)豐富的人工智能專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)角色所需的組織，誰(shuí)剛剛開(kāi)始采用人工智能戰(zhàn)略進(jìn)入他們的業(yè)務(wù)。

如何縮小人工智能技能差距

解決人工智能技能差距的方法之一是增加用于數(shù)字、數(shù)學(xué)和技術(shù)教育的資源，正如英國(guó)政府在2017年工業(yè)戰(zhàn)略白皮書(shū)中所宣布的那樣。雖然年輕一代的技能獲得在未來(lái)會(huì)有所幫助，但僅僅專(zhuān)注于推動(dòng)更多學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)并不能解決這個(gè)問(wèn)題-英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的數(shù)量需要增加10倍才能滿足需求。

谷歌(Google)和亞馬遜(Amazon)等許多科技巨頭都在國(guó)際上進(jìn)行投資，以擴(kuò)大自己的人才庫(kù)。GoogleBrain多倫多是一個(gè)致力于人工智能的設(shè)施，亞馬遜在英國(guó)劍橋大學(xué)附近有一個(gè)專(zhuān)注于人工智能的實(shí)驗(yàn)室，并計(jì)劃在巴塞羅那建立一個(gè)類(lèi)似的設(shè)施。

在新畢業(yè)生進(jìn)入人工智能崗位之前，許多公司現(xiàn)在可以專(zhuān)注于對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行再培訓(xùn)和提升技能。根據(jù)“福布斯”的一項(xiàng)調(diào)查，63%的公司正在提供內(nèi)部數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。未來(lái)的工作將要求員工靈活，并隨著時(shí)間的推移改變他們的技能。

要找到一個(gè)擁有適當(dāng)?shù)挠布寄芎图夹g(shù)訣竅以及軟技能(比如“高度協(xié)作”)的人是很有挑戰(zhàn)性的，這些技能可以讓他們?cè)诟呒?jí)別的人工智能職位上取得成功，并將他們的技術(shù)技能應(yīng)用到業(yè)務(wù)問(wèn)題上。最近的畢業(yè)生通常不具備在整個(gè)組織中管理AI實(shí)施所需的商業(yè)頭腦和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。隨著人工智能在組織中的成熟，必須將不同的人員和思維整合在一起。

一些人工智能職位可以由那些具有數(shù)學(xué)或物理學(xué)位的人來(lái)填補(bǔ)，他們接受人工智能專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)。ai與Courserar合作推出，希望能將AI帶給大眾，并幫助人們?cè)贏I中建立自己的職業(yè)生涯。

AI技能差距的解決方案可以用AI來(lái)解決嗎?可能吧，Google正在開(kāi)發(fā)AutoML，一種可以創(chuàng)建其他AI系統(tǒng)的AI。如果這一舉措成功的話，對(duì)于那些無(wú)法與科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)頂級(jí)人才的中型企業(yè)來(lái)說(shuō)，它將是非常強(qiáng)大的。

技術(shù)有著悠久的跨國(guó)界合作的歷史，并通過(guò)使用開(kāi)源軟件從允許的洞察力中獲得優(yōu)勢(shì)。改善人工智能技能危機(jī)的另一種方法是利用這一分散的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員網(wǎng)絡(luò)。

顯然，沒(méi)有一種方法可以解決人工智能技能危機(jī)，這將需要在一段時(shí)間內(nèi)采取多管齊下的辦法，而且這種辦法將隨著時(shí)間的推移而演變。雖然沒(méi)有簡(jiǎn)單的解決方案，但所有計(jì)劃在今天或未來(lái)使用人工智能的公司都必須考慮如何解決人工智能人才差距的問(wèn)題。