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利用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化的神奇方法
發(fā)布時(shí)間:2018-08-28 分類(lèi):交通百科
雖然地球上仍有一些人聲稱(chēng)氣候變化是一場(chǎng)鬧劇,但我們大多數(shù)人認(rèn)為,我們需要盡一切可能減緩或解決這一問(wèn)題。ai人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是我們阻止氣候變化的兩個(gè)手段。我們?cè)絹?lái)越多地利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)幫助我們了解我們當(dāng)前的現(xiàn)實(shí),來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的天氣事件,并創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)最大限度地減少對(duì)人類(lèi)的影響,改善和拯救生命、創(chuàng)造一個(gè)更健康的世界,隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步精進(jìn),我們就越有可能阻止甚至扭轉(zhuǎn)我們正在經(jīng)歷的氣候變化軌跡,下面是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助我們應(yīng)對(duì)氣候變化的一些方法。
氣候研究:一個(gè)大數(shù)據(jù)問(wèn)題
機(jī)器可以分析每天從傳感器、量規(guī)和監(jiān)視器生成的大量數(shù)據(jù),從而快速、自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)模式。通過(guò)查看由NASA收集并在Landsat上匯總的關(guān)于世界陸地表面變化情況的數(shù)據(jù),它提供了一個(gè)關(guān)于世界如何變化的非常準(zhǔn)確的畫(huà)面。我們?cè)侥軠?zhǔn)確地了解我們目前的氣候狀況,我們的氣候模型就會(huì)越好。這些信息可以用來(lái)識(shí)別我們最大的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,氣候科學(xué)家的這一知識(shí)可以與決策者分享,這樣他們就知道如何應(yīng)對(duì)氣候變化的影響,如颶風(fēng)、海平面上升和氣溫升高等惡劣天氣。
開(kāi)發(fā)更好的解決方案
人工智能和深度學(xué)習(xí)可以幫助氣候研究人員和創(chuàng)新者檢驗(yàn)他們關(guān)于如何減少空氣污染和其他氣候友好型創(chuàng)新的理論和解決方案。這方面的一個(gè)例子是IBM的綠色地平線項(xiàng)目,該項(xiàng)目分析環(huán)境數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)污染,并測(cè)試涉及減少污染策略的“假設(shè)”情景。
通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供的信息,谷歌能夠?qū)⑵鋽?shù)據(jù)中心使用的能源減少15%。類(lèi)似的見(jiàn)解可以幫助其他公司減少他們的碳足跡。
綠色倡議
盡管企業(yè)和制造業(yè)可能會(huì)對(duì)溫室氣體排放水平做出重大貢獻(xiàn),但每個(gè)公民都必須承諾減少其影響。我們?yōu)槊總€(gè)人制定綠色倡議越容易,采用率就越高,我們?cè)诒Wo(hù)環(huán)境方面取得的進(jìn)展也就越大。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新可以幫助創(chuàng)造產(chǎn)品和服務(wù),使我們更容易照顧我們的星球。有一些面向消費(fèi)者的人工智能設(shè)備,比如智能恒溫器(它可以為每個(gè)家庭每年節(jié)省高達(dá)15%的制冷費(fèi)用)和灌溉系統(tǒng)(這些系統(tǒng)每年可以為每戶家庭節(jié)省多達(dá)8800加侖的水),這些設(shè)備有助于節(jié)約資源。隨著時(shí)間的推移,每個(gè)人都會(huì)盡自己的一份力量。
更好的天氣事件預(yù)測(cè)
如果有災(zāi)難性天氣事件的早期預(yù)警信號(hào),就可以減少對(duì)人的生命和財(cái)產(chǎn)的損害。在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)來(lái)自其他極端天氣事件的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練以識(shí)別熱帶氣旋和大氣河流方面,已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。政府和公民對(duì)惡劣天氣的預(yù)警越早,他們就越能更好地應(yīng)對(duì)和保護(hù)自己。還部署了一些機(jī)器,通過(guò)審查數(shù)十臺(tái)正在使用的模型,并從中提取情報(bào),來(lái)評(píng)估用于研究氣候變化的模型的強(qiáng)度。它們還有助于預(yù)測(cè)一場(chǎng)風(fēng)暴將持續(xù)多久及其嚴(yán)重程度。由于機(jī)器無(wú)法告訴你“它是如何”做出預(yù)測(cè)或決定的,大多數(shù)氣候?qū)<叶疾辉敢庵灰蕾?lài)機(jī)器所建議的結(jié)果,而是利用機(jī)器的洞察力和他們自己的專(zhuān)業(yè)分析來(lái)相互補(bǔ)充。
氣候變化是一個(gè)巨大的問(wèn)題,許多人和參與者參與其中,從世界各地不同的政府機(jī)構(gòu)到利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的公司和個(gè)人,他們并不總是對(duì)變化持開(kāi)放態(tài)度,這加劇了氣候變化的復(fù)雜性。因此,我們通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)變得越快、越聰明,我們成功的可能性就越大,至少可以減緩氣候變化造成的破壞。
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