首頁熱門文章
人工智能如何幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出更好的決策?
發(fā)布時(shí)間：2018-10-19 分類：交通百科
決策仍然是對(duì)企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)能力的最終考驗(yàn)之一，即使是有著良好決策經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)導(dǎo)者，也曾在某一時(shí)刻做出了一項(xiàng)極差的決定，動(dòng)搖了他們的聲譽(yù)。
由于加入人工智能系統(tǒng)，公司會(huì)進(jìn)行一次徹底變革，領(lǐng)導(dǎo)者們特別想知道這是否會(huì)使他們的工作更容易。雖然他們中的很多人都很興奮，但他們中的一些人不希望決策變得更容易。他們?cè)跊]有復(fù)雜技術(shù)的情況下做出正確決策的能力，正是他們作為優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)者的聲譽(yù)的基礎(chǔ)。
好消息是，人工智能不太可能使決策者更容易，因?yàn)樗麄儗⒈灰筝斎霗C(jī)器預(yù)測的判斷。由于真正的影響還有待觀察，AI人工智能不可避免地會(huì)影響商業(yè)決策的方式有很多。
一、預(yù)測
通過數(shù)據(jù)挖掘，許多企業(yè)已經(jīng)在使用預(yù)測分析來做出更好的決策。預(yù)測分析允許人工智能通過查看數(shù)據(jù)集來預(yù)測事件，并嘗試準(zhǔn)確地猜測未來某個(gè)時(shí)間會(huì)發(fā)生什么。
人工智能帶來了機(jī)器學(xué)習(xí)，另一種用于預(yù)測分析的技術(shù)。不同之處在于，雖然數(shù)據(jù)挖掘只涉及識(shí)別大型數(shù)據(jù)集中的模式，但在機(jī)器學(xué)習(xí)中，機(jī)器不僅僅是為了從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的，它們本身也是為了對(duì)數(shù)據(jù)作出反應(yīng)而設(shè)計(jì)的。
根據(jù)所提供的資料，可以就下列問題作出決定：
1、些廣告是基于成本效益和潛在投資回報(bào)率提供的?
2、如何通過分析消費(fèi)者行為來優(yōu)化購買者的行程。
3、如何減少客戶流失。
4、設(shè)定的目標(biāo)有多大的可實(shí)現(xiàn)性?
二、減少?zèng)Q策疲勞
各種心理學(xué)研究表明，當(dāng)我們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)面臨許多決策時(shí)，質(zhì)量會(huì)下降，因?yàn)檫@樣的決策會(huì)逐漸消耗我們的精神能量。這方面的一個(gè)典型例子是大賣場在收銀臺(tái)放糖果和零食，營銷人員知道，你將在整個(gè)短短的購物之旅中做出很多決定，而且在你完成任務(wù)時(shí)，你不太可能抵抗糖果的誘惑。
使用人工智能的高管們將通過利用人工智能繞過人類的弱點(diǎn)而占據(jù)優(yōu)勢(shì)，不會(huì)再輕易出現(xiàn)決策疲勞的情況，可以每天做出無限多的決策，每一項(xiàng)決策都盡可能準(zhǔn)確。
3、多任務(wù)處理
在做出復(fù)雜的決策時(shí)，高管們通常需要考慮一系列不同的因素。如果有太多的數(shù)據(jù)需要考慮，決策者可能會(huì)不知所措，甚至有可能做出讓公司陷入災(zāi)難的決策。相反，一臺(tái)機(jī)器可以輕松地處理多個(gè)輸入，而不會(huì)感到疲憊或混亂，所需要的只是一組指令或程序，引導(dǎo)機(jī)器使用概率，并建議或執(zhí)行最合乎邏輯的決策。
4、人類更合理的判斷
除非我們能在人工智能中注入情商，否則最終做出判斷一定是人類。當(dāng)然，機(jī)器可以在不需要情商和經(jīng)驗(yàn)的簡單任務(wù)上做決定，這兩個(gè)因素構(gòu)成了商業(yè)判斷的基礎(chǔ)。但對(duì)于那些更關(guān)鍵的錯(cuò)誤的概率和成本很高的時(shí)候，需要人類來做出這樣的決策。在必要時(shí)進(jìn)行權(quán)衡的能力是正確判斷的另一個(gè)重要方面，不能留給人工智能。這是因?yàn)樾枰獌?nèi)部人士了解公司的價(jià)值觀、目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)，才能做出正確的判斷。
但人工智能可以也應(yīng)該是判斷的一部分，它的作用是向人類提供所有的事實(shí)和可能的結(jié)果或預(yù)測。
5、人工智能篩選人才
為了找到適合這份工作的最佳人選，招聘經(jīng)理需要檢查一批應(yīng)聘者，并逐個(gè)審核。但有這么多人申請(qǐng)，誰有時(shí)間去做呢?
在未來，因?yàn)榇蟛糠趾Y選由人類來做，會(huì)使整個(gè)過程變得緩慢和低效，很難從所有申請(qǐng)者中挑選出最優(yōu)秀的候選人。而人工智能機(jī)器將篩選數(shù)以百計(jì)的簡歷，以找到最好的，分析在線活動(dòng)，并找到關(guān)于他們的足夠信息，以建議最好的。
隨著日常工作的進(jìn)行和事實(shí)的比較，招聘經(jīng)理所需要做的就是根絕人工智能提供的信息再運(yùn)用他們的判斷力來做出最好的決定。
