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在人工智能界，有一本名為《機(jī)器學(xué)習(xí)》的書(shū)廣為流傳。因其封面印有多個(gè)西瓜圖案，這本書(shū)被諸多IT男戲稱為“西瓜書(shū)”。該書(shū)作者便是AI領(lǐng)域各大主流學(xué)會(huì)的“大滿貫”會(huì)士、歐洲科學(xué)院外籍院士周志華。

“主持四場(chǎng)精彩報(bào)告，被抓住一場(chǎng)采訪，談一項(xiàng)有趣的合作。凌晨降落，午后出發(fā)?！敝苤救A在朋友圈寫道。近幾年，在人工智能領(lǐng)域浸潤(rùn)了二十年的周志華明顯忙碌了許多。

“十年前，人工智能仍是冷門。其核心領(lǐng)域之一的機(jī)器學(xué)習(xí)，曾被當(dāng)作非主流?！敝苤救A說(shuō)。在第五屆中國(guó)人工智能大會(huì)期間，周志華接受新京報(bào)獨(dú)家專訪時(shí)表示，國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛，但人才規(guī)模存在較大缺口。

中國(guó)人工智能發(fā)展具有局部?jī)?yōu)勢(shì)，發(fā)展迅猛

新京報(bào)：2019年是5G商用元年，5G對(duì)于人工智能發(fā)展具有何種意義？將會(huì)帶來(lái)什么樣的變革？

周志華：本質(zhì)上，5G和人工智能是兩件不同的事情。我們可以打一個(gè)比方，人工智能應(yīng)用可以比喻為高速公路上的各種車輛，5G像是高速公路。路更好了，更多人工智能應(yīng)用跑得更快更好，并且可能催生出新型的人工智能應(yīng)用。我們常說(shuō)，要致富先修路，就是這個(gè)道理。整體來(lái)說(shuō)，5G會(huì)給人工智能發(fā)展帶來(lái)很好的促進(jìn)作用。

新京報(bào)：中國(guó)的人工智能行業(yè)在全球處于什么地位？與國(guó)外相比，有哪些競(jìng)爭(zhēng)力，又有哪些不足？

周志華：我們可以從不同維度來(lái)看待這件事情。如果從對(duì)人工智能這個(gè)學(xué)科的歷史貢獻(xiàn)來(lái)說(shuō)，那么中國(guó)的貢獻(xiàn)相對(duì)較小。因?yàn)槲覀兤鸩酵恚罱臧l(fā)展比較快。歷史貢獻(xiàn)上與先進(jìn)國(guó)家有一些差距。

從最近十年的發(fā)展來(lái)看，我們的發(fā)展態(tài)勢(shì)、發(fā)展速度應(yīng)該是最好的，或者說(shuō)是最好的之一?，F(xiàn)在和美國(guó)比的話，我們可能在總體上有些差距，但是在局部、某些方面，我們也有特色或優(yōu)勢(shì)。

新京報(bào)：我們的特色、優(yōu)勢(shì)有哪些？

周志華：比如說(shuō)，我們中國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)和應(yīng)用就很先進(jìn)。

人工智能人才需根據(jù)社會(huì)需求等因素培養(yǎng)

新京報(bào)：人才是第一資源，目前國(guó)內(nèi)人工智能人才缺口多大？

周志華：具體數(shù)字很難估計(jì)，但人工智能領(lǐng)域人才缺口顯然是巨大的。我們可以看看美國(guó)的情況，1956年美國(guó)開(kāi)始設(shè)立人工智能學(xué)科，而我們國(guó)內(nèi)的人工智能研究主要是在改革開(kāi)放之后，特別是最近十年，所以美國(guó)培養(yǎng)出來(lái)的人工智能人才比我國(guó)多一些。

但是，美國(guó)今天是什么狀態(tài)呢？他們?nèi)匀挥X(jué)得人工智能領(lǐng)域人才規(guī)模不夠，尤其是人工智能核心領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)的高水平人才極為稀缺，所以美國(guó)的企業(yè)干脆去著名大學(xué)挖教授。比如說(shuō)，卡納基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系主任被挖到摩根大通做副總裁，華盛頓大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)最著名的專家被挖到對(duì)沖基金公司做副總裁等等。美國(guó)可以說(shuō)不惜“殺雞取卵”地挖教授，高水平教授都被挖空了，十年之后靠誰(shuí)來(lái)培養(yǎng)人才呢？美國(guó)人才儲(chǔ)備相對(duì)豐厚，都已經(jīng)饑渴到這種程度了，中國(guó)起步晚，人才缺口的空間顯然存在。

新京報(bào)：中國(guó)在人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)方面，是否存在一些問(wèn)題？

周志華：比較明顯的問(wèn)題就是，什么熱了就一擁而上，冷門就無(wú)人問(wèn)津。其實(shí)冷門的時(shí)候如果沒(méi)人做，熱門的時(shí)候就找不到人能做。以前人工智能是冷門學(xué)科，比如人工智能現(xiàn)在的核心領(lǐng)域——機(jī)器學(xué)習(xí)，十多年前國(guó)內(nèi)做的人就很少，甚至被當(dāng)作非主流，發(fā)展環(huán)境很艱難。現(xiàn)在熱起來(lái)了，我們就發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)這方面高水平專家比較少，而高水平師資不足，那培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生規(guī)模自然就不足。

其實(shí)，無(wú)論什么學(xué)科，只要做的人能達(dá)到一定水平，同時(shí)在冷門的時(shí)候堅(jiān)持下去，到后來(lái)都是有用的。對(duì)于這樣的人，我們尤其要鼓勵(lì)支持，什么熱就跟著做什么是不可能領(lǐng)先的。另外，招生培養(yǎng)管理制度方面有時(shí)比較僵硬，“一刀切”比較多，如果根據(jù)培養(yǎng)能力、社會(huì)需求等因素綜合考慮，可能會(huì)有比較大的提升空間。

大眾要在心理認(rèn)知上對(duì)人工智能有適應(yīng)的準(zhǔn)備

新京報(bào)：當(dāng)人和機(jī)器發(fā)生碰撞時(shí)，怎么樣去平衡其中的倫理問(wèn)題？無(wú)人駕駛安全率達(dá)到99.99%了，你認(rèn)為它可以在市區(qū)上路嗎？

周志華：人工智能倫理非常重要。什么事能做、什么事不能做、什么事我們應(yīng)該從哪個(gè)角度去看待它，這個(gè)非常重要。人工智能可以說(shuō)是威力很大的工具，它做好事時(shí)效果可以非常好，做壞事就會(huì)造成巨大破壞。這個(gè)我們一定要有心理準(zhǔn)備，必須小心謹(jǐn)慎。

另一方面，人們的心理認(rèn)知可能也需要一個(gè)適應(yīng)過(guò)程。如果無(wú)人駕駛技術(shù)有一天真的達(dá)到這個(gè)安全率（99.99%），比普通人的安全率更高，那么雖然它仍然可能出事故，但出事故的機(jī)率比人小得多，這個(gè)應(yīng)該是可以接受的，只不過(guò)我們心理認(rèn)知上可能要有一個(gè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程。其實(shí)，汽車剛出來(lái)的時(shí)候，也遭遇過(guò)很多人反對(duì)，說(shuō)馬車更好更安全。

所以，一方面，我們?cè)诩夹g(shù)上要努力提高安全性、健壯性。另一方面，大眾在心理認(rèn)知上也要有適應(yīng)的準(zhǔn)備。

新京報(bào)：是否存在一天，計(jì)算機(jī)在與人類的對(duì)抗中全面取得勝利？

周志華：這方面主要是科幻小說(shuō)中的想象。主流人工智能學(xué)界根本就沒(méi)考慮去做一些具有自主性、完全達(dá)到或者超越人類水平、能和人類對(duì)抗的東西。嚴(yán)肅的人工智能研究都是在研究一些輔助人類的智能工具。

既然沒(méi)人往這個(gè)方面努力，那就不會(huì)有這一天。退一萬(wàn)步說(shuō)，假設(shè)有個(gè)別人出于自己的興趣做一些這方面的探索，那也不可能僅憑個(gè)人努力就能做出這樣的東西來(lái)?，F(xiàn)代科技的發(fā)展早就不再像中世紀(jì)那樣，僅靠個(gè)人就能取得巨大飛躍了。